금융 당국이 사람을 대신해 상품을 고르고 결제까지 수행하는 인공지능(AI) 에이전트의 도입 로드맵을 이르면 연내 발표한다. 결제 인프라 표준화와 권한 위임에 관한 제도 정비부터 거래 오류에 따른 책임 소재, 보안 대책까지 마련해 AI가 경제활동에 참여하는 시대에 대비한다는 구상이다.
유영준 금융위원회 디지털금융정책관은 12일 서울 여의도 코인원 본사에서 서울경제신문과 디센터가 개최한 ‘제3회 서울경제 스테이블코인 포럼’에서 “AI 에이전트 로드맵은 거의 다 만들어놓았기 때문에 곧 볼 수 있을 것”이라며 이같이 밝혔다.
로드맵은 △결제 인프라 표준화 △법·제도 정비 △소비자 보호 △보안·위험관리 등 네 가지 축을 중심으로 마련하고 있다. 유 정책관은 우선 에이전트가 여러 플랫폼에서 원활하게 거래할 수 있도록 결제 인프라의 표준을 마련해야 한다고 설명했다. 해외에서는 관련 결제 표준이 등장하고 있지만 국내에서는 에이전트가 활동할 수 있는 표준화된 결제망이 아직 충분히 구축되지 않았다는 것이다.
사람이 에이전트에 거래 권한을 위임하는 데 필요한 규율을 명확히 하고 정보 제공 동의 절차를 정비하는 방안도 검토하고 있다. 에이전트가 여러 사이트에 이용자 정보를 전달하며 조건을 비교할 때마다 개별 동의를 받기는 어려운 만큼 사전적이고 포괄적인 동의로 전환할 수 있을지 살펴본다는 설명이다. 이용자의 의도와 다른 선택을 했을 때의 책임 소재와 취소·환불, 피해 보상 기준도 마련할 필요가 있다고 강조했다.
보안과 위험관리 측면에서는 에이전트 설계 단계부터 보안을 강화하고 거래 상대방인 에이전트의 신원을 확인하는 ‘KYA(Know Your Agent)’ 체계를 갖춰야 한다고 강조했다. 유 정책관은 “금융 상품의 경우 에이전트들의 쏠림으로 자금이 집중되거나 시스템 리스크로 전이될 수 있다”며 “판매자가 에이전트의 판단을 악용해 소비자에게 최선이 아닌 선택을 하도록 만들 수 있는 만큼 관련 규율이나 가이드라인도 필요하다”고 말했다. 그러면서 “망 분리 규제가 있는 한 에이전트가 자유롭게 활동하기는 어려울 것”이라며 “내년 상반기 정도에는 망 분리를 전면 해제한 상태에서 운영하는 금융회사들도 나올 수 있지 않을까 생각한다”고 덧붙였다.
이날 발표에 나선 서병윤 DSRV 공동대표는 AI 에이전트가 새로운 소액 데이터 거래 시장을 열 수 있다고 강조했다. 그는 카드사의 결제 데이터 중 필요한 지역이나 연령대 정보만 구매해 상권 분석 보고서를 만들거나 자동차 제조사의 데이터를 활용해 중고차 가격과 사고율을 예측하는 방식을 사례로 들었다. 서 공동대표 “기존에는 몇 백 원, 몇 천 원짜리 데이터를 가공해 전달하는 일을 사람이 하기 어려웠다”며 “AI 에이전트의 등장으로 그동안 활용되지 못했던 데이터에서 새로운 가치를 창출할 수 있다”고 설명했다.
이를 뒷받침할 결제 수단으로는 스테이블코인의 역할이 커질 것으로 전망했다. 초기에는 기존 거래 관계와 금융 인프라를 활용한 카드 결제 등이 쓰이겠지만 에이전트가 국경을 넘어 자유롭게 거래하려면 공통 결제 인프라가 필요하다는 설명이다. 서 공동대표는 “최근 해킹 사고가 잇따르는 만큼 보안도 중요하다”며 “자산 대부분은 콜드월렛에 보관하고 에이전트 지갑에는 거래에 필요한 소액만 수시로 충전하는 방식을 고려하고 있다”고 말했다.