경기도가 차량 방문 기록과 소독 시간, 조류인플루엔자(AI) 발생 농가 간 거리를 종합 분석해 농장별 확산 위험도를 실시간으로 산출하는 인공지능(AI) 기반 방역 시스템을 전격 도입한다. 현장을 가상공간에 3D로 구현하는 ‘디지털 트윈’ 기술을 접목해 방역대 설정과 차량 이동 제한 등 핵심 방역 조치의 시뮬레이션 효과를 극대화한다는 구상이다.
23일 경기도에 따르면 도는 과학기술정보통신부와 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 ‘AI 기반 안전관리 분야 디지털 트윈 선도’ 사업의 일환으로 ‘디지털 트윈 활용 가금밀집단지 고병원성 조류인플루엔자 방역 의사결정 지원시스템’ 구축에 착수했다.
이번 사업은 화성·평택 남양만 철새도래지 일대 가금농가를 실증 지역으로 지정해 진행된다. 도는 농가 기본 정보는 물론 차량 이동 궤적, 소독 시설 작동 현황, 철새 이동 경로 등 환경 데이터를 연계해 가상공간에 실제와 동일한 방역 현장을 구현하고 있다.
특히 실증 대상지를 드론으로 촬영해 가상공간 내 AI 발생 상황을 정밀하게 모니터링하고, 소독 강화나 이동 제한 등 다양한 방역 조치를 가상 적용해 질병 확산 추이를 비교 분석하는 시뮬레이션 기능이 핵심이다. 방역 당국은 이를 통해 사전에 예측된 과학적 데이터에 기반해 최적의 방역 조치를 신속히 결정할 수 있게 된다.
도는 이달 말까지 시스템 구축을 마무리하고, 겨울철 특별방역기간 동안 현장 실증 및 검증 작업을 거칠 예정이다. 향후 농림축산검역본부와 연계해 국가 차원의 가축방역 의사결정 체계로 확대 적용하는 방안도 검토한다.
앞서 도는 18일 경기도청에서 농림축산검역본부, 화성·평택시, ㈜미소정보기술, 전남대 수의대 등 관계기관 및 전문가그룹과 추진회의를 열어 시스템 구축 현황과 보완대책을 점검했다.
이은경 경기도 동물방역위생과장은 “AI와 디지털 트윈을 결합하면 가상공간에서 최선의 방역 시나리오를 선제적으로 검토할 수 있다”며 “과학적 의사결정을 통해 가축질병 확산을 최소화할 수 있도록 현장 실증에 만전을 기하겠다”고 강조했다.