정부가 인공지능(AI)을 반도체·자동차·조선 등 주력 제조업 전반에 접목하는 제조업 AI 전환(AX)에 시동을 건다. 부처별로 흩어진 제조 데이터를 한데 모으는 국가 차원의 ‘제조데이터 라이브러리’를 구축하고 이를 바탕으로 제조 AI 파운데이션 모델을 개발해 산업 현장 전반에 확산하는 것이 핵심이다.
국가인공지능전략위원회와 산업통상부·과학기술정보통신부·중소벤처기업부는 29일 ‘대한민국 제조업 대전환의 길: 제조 AI 2030 전략’을 발표하고 2030년까지 민관 합동으로 20조 원을 투입하기로 했다. 글로벌 경쟁력을 갖춘 주력 제조업에 AI를 접목해 100조 원 이상의 경제적 부가가치를 창출하는 것이 목표다.
이를 위해 △국가 차원의 핵심 제조 데이터 관리·활용 체계 구축 △제조업 특화 AI 모델 개발 △지역 제조 AI 확산 등 세 가지 과제를 중점 추진한다.
먼저 제조 데이터 도서관인 ‘국가 제조데이터 라이브러리’를 세워 부처별로 흩어진 제조 데이터를 연계한다. 데이터 주권 차원에서 해외 유출을 막기 위한 표준화·암호화·비식별화 체계도 마련한다. 은퇴를 앞둔 제조 명장의 암묵지(제조 노하우)까지 데이터로 전환하기로 하고 이를 위해 내년 추가경정예산에 480억 원을 우선 반영한다.
이어 핵심 공정별 경량 AI 모델부터 제조업 전반을 아우르는 중대형 제조 AI 파운데이션 모델까지 단계적으로 개발한다. 이와 병행해 물리법칙을 연계한 AI 모델, 기기·로봇 간 연계, 저지연·고신뢰 통신 네트워크 등 제조 피지컬 AI 원천·기반 기술도 확보해 나갈 계획이다.
제조 AI 확산은 지역 테스트베드와 산업단지를 중심으로 추진된다. 전북과 경남 등에 피지컬 AI 자율제조 테스트베드를 구축해 실증을 지원하고 지역 산단에는 에지컴퓨팅센터·종합지원센터 등 공용 인프라를 조성한다.
정부는 제조 AI 역량을 하나로 응축한 ‘풀스택 AI팩토리’를 수출 상품으로 육성한다는 전략도 세웠다. 선진국·중동에는 설비와 플랫폼, 운영체계(OS)를 묶은 턴키 방식으로 동남아시아국가연합(ASEAN·아세안), 중남미에는 플랫폼 구축·컨설팅 방식으로 진출한다는 구상이다. 민간투자도 끌어들여 생태계 확장에 속도를 낸다. 150조 원 규모 국민성장펀드와 이번 제조 AI 프로젝트를 연계하기로 했다.