[한국뉴스 윤인섭 기자] 인하대학교는 송민석 컴퓨터공학과 교수가 이끄는 연구팀이 미국 퍼듀대 김영현 교수팀과의 국제공동연구를 통해 비디오 스트리밍 시스템의 에너지 효율을 획기적으로 높이는 인공지능 기반 기술을 개발했다.
대학교에 따르면, 연구팀은 복합 제약 조건을 고려한 AI 기반 자원·에너지 최적화 의사결정 기술을 개발해 비디오 스트리밍 환경의 불확실한 작업 부하와 자원 제약 문제를 해결했다고 25일 밝혔다.
강화학습 기반 접근법을 적용해 저장 효율과 비디오 품질을 동시에 개선하는 스토리지 관리 기술을 제안한 점이 핵심이다.
이번 연구성과는 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Broadcasting, Future Generation Computer Systems 등 국제 학술지에 게재되며 기술적 우수성을 인정받았다.
또한 연구팀은 트랜스코딩 시스템에서 강화학습을 활용한 에너지 관리 기술을 개발, 품질 대비 에너지 효율 향상 효과를 입증했다.
이 연구 역시 Future Generation Computer Systems에 게재됐다.
송민석 교수는 “AI 기술을 활용해 비디오 품질과 에너지 간 균형을 최적화한 것이 이번 연구의 가장 큰 성과”라며 “저전력 엣지 컴퓨팅 분야의 핵심 기술로 발전할 가능성이 높다”고 말했다.
한편, 이번 연구는 정보통신기획평가원(IITP)이 지원하는 국제공동연구 과제 ‘강화학습을 활용한 대규모 비디오 스트리밍 시스템의 에너지 최적화 기술 개발’의 일환으로 수행됐다.
